Налаштовані набори голосових даних для синтезу мовлення (TTS) для понад 60 мов — зібрані, транскрибовані та оцінені від початку до кінця.
Сервіси перетворення тексту в мовлення (TTS) створюють парні текстові та аудіозаписи, що використовуються для навчання моделей штучного інтелекту, що перетворюють письмовий текст на природний голос. Shaip надає користувацькі дані TTS для понад 60 мов, охоплюючи студійні записи, виразний багатостильний голос, просодію та анотацію дихання, а також оцінку середньої оцінки думки (MOS).
Від студійних записів до повсякденних сценаріїв наша технологія TTS вловлює суть мов і діалектів у всьому світі. Наші рішення TTS включають:
Студійні та польові записи читання, сценарних підказок та спонтанних монологів понад 60 мовами. Shaip записує чистий звук 24 кГц/48 кГц із задокументованими демографічними даними мовця, контрольованими акустичними умовами та підписаною згодою кожного учасника.
Голосові записи в різних регістрах — нейтральне оповідання, розмовні діалоги, стиль обслуговування клієнтів та голоси персонажів — з анотаціями на предмет емоцій, енергії та намірів. Виразні дані TTS від Shaip є відмінною рисою між стандартним синтезом та преміальними голосовими продуктами.
Вирівнювання на рівні фонем, контур висоти тону, моделі наголосів, розміщення дихання та позначки тривалості пауз. Анотатори Shaip співпрацюють з фонетиками, щоб створювати дрібні позначки, які перетворюють вивід TTS з зрозумілого на справді природний.
Записи носіїв мови понад 60 мовами та основними діалектами, включаючи індійські мови, арабські варіанти, китайську, хінді та бенгальську. Shaip підтримує шрифти з перемиканням коду для двомовних моделей синтезу мовлення, які обробляють реальні моделі висловлювань.
Незалежна оцінка синтезованого мовлення за допомогою критеріїв середньої оцінки мовлення (MOS), природності, розбірливості та схожості мовців. Оцінювачі Shaip порівнюють результат синтезованого мовлення з очікуваними посиланнями та поверхневою упередженістю або нерівномірністю акцентів між демографічними когортами.
Ліцензовані, готові до використання набори даних для синтезу мовлення (TS) для понад 60 мов із задокументованими годинами, кількістю ораторів та акустичними характеристиками. Клієнти скорочують час навчання, починаючи з кураторських даних каталогу Shaip, а потім додаючи поверх них власні колекції.
Вивчаючи технологію синтезу мовлення з тексту (TTS), ми відкриваємо її ключові елементи, кожен з яких є життєво важливою ланкою для перетворення письмового тексту в усне слово. До них належать:
Розбиває необроблений текст на зрозумілі для системи елементи.
Перетворює неправильні слова та числа на вимовлені еквіваленти (наприклад, "1995" на "XNUMX").
Розрізняє окремі слова, складність яких різна в різних мовах.
Визначає частини мови, важливі для правильної вимови в різних контекстах.
Регулює ритм і інтонацію, щоб мова звучала природно.
Зіставляє написані літери на вимовлені звуки, що важливо для точного синтезу мовлення.
Оберіть з багатої колекції зразків голосу для синтезу мовлення (TTS), ідеальних для багатьох застосувань та галузей. Shaip підтримує ліцензовані набори даних голосу для синтезу мовлення основними мовами світу та індійськими/близнюково-северо-азіатськими/східноазійськими мовними сім'ями. Кожен набір даних містить задокументовані години, кількість ораторів, характеристики запису та записи згоди — готові до налаштування або оцінки.
Кількість годин: 1,947
Кількість годин: 1,222
Кількість годин: 2,726
Кількість годин: 1,028
Кількість годин: 2,579
Кількість годин: 1,205
Кількість годин: 2,867
Кількість годин: 2,335
Технології синтезу мовлення (TTS) поєднують взаємодію між людьми та цифрову зручність. У цьому розділі розглядаються випадки використання TTS, ілюструючи його трансформаційну роль у різних галузях.
брендовані голосові команди для переадресації викликів, повідомлень на утриманні та процесів самообслуговування.
природні реакції для асистентів класу Alexa та голосових агентів підприємства.
покрокові інструкції, сповіщення та оголошення про стан транспортного засобу без зором.
озвучування для курсів, програм зчитування з екрана та контенту, сумісного з WCAG.
довга синтетична оповідь з підтримкою кількох мовців.
багатомовні озвучування, що зберігають просодику на різних мовах.
нагадування про ліки, навчання пацієнтів та відповіді клініцистів під диктовку.
персоналізований синтез мовлення для споживчих брендів та платформ для творців.
Завдяки досвіду Шайпа ви можете скористатися нашим успішним досвідом у зборі, перекладі та оцінці даних TTS для розмовного ШІ. Довіртеся нам, щоб забезпечити виняткові результати та максимально розширити ваші голосові системи.
Ми пропонуємо навчальні мовленнєві дані штучного інтелекту кількома рідними мовами. Ми маємо понад десятирічний досвід пошуку, транскрибування та анотування налаштованих високоякісних наборів даних для компаній зі списку Fortune 500.
Ми можемо отримати, масштабувати та доставляти аудіодані з усього світу різними мовами та діалектами відповідно до ваших вимог.
Ми маємо необхідний досвід щодо збору точних і неупереджених даних, транскрипції та анотації золотого стандарту.
Мережа з 30,000 XNUMX+ кваліфікованих учасників, яким можна швидко призначити завдання зі збору даних для створення навчальної моделі штучного інтелекту та розширення послуг.
У нас є повністю заснована на штучному інтелекті платформа з власними інструментами та процесами для цілодобового управління робочим процесом 24*7.
Ми швидко адаптуємося до змін у вимогах клієнтів і допомагаємо прискорити розробку штучного інтелекту за допомогою якісних мовних даних у 5-10 разів швидше, ніж конкуренти.
Ми приділяємо велике значення безпеці та конфіденційності даних, а також маємо сертифікати для обробки конфіденційних даних, які суворо регульовані.
Спеціальні та навчені команди:
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
Зв’яжіться з нами зараз, щоб дізнатися, як ми можемо зібрати власний набір даних для вашого унікального рішення AI.
Перетворення тексту на мовлення, або TTS, – це технологія штучного інтелекту для роботи з мовленням, яка перетворює письмовий текст на розмовний звук. Система TTS обробляє текст, виконавши такі кроки, як нормалізація тексту, сегментація слів, моделювання вимови та прогнозування просодії, перш ніж генерувати синтетичне мовлення з природним звучанням.
Набори даних TTS надають парні текстові та аудіозаписи, які допомагають моделям машинного навчання вивчати, як мають звучати слова, вимова, ритм, тон та акценти. Високоякісні набори даних TTS покращують плавність мовлення, природність, розбірливість та багатомовність.
Високоякісний набір даних для синтезу мовлення включає чіткий звук, точні транскрипції, різноманітних носіїв та широке охоплення акцентів, діалектів, тонів, стилів мовлення та мов. Він також повинен містити узгоджені метадані, перевірки якості та анотації щодо вимови, фонем, таймінгу, інтонації та просодії.
Анотовані набори даних TTS допомагають моделям мовлення вивчати дрібні деталі людського мовлення. Мітки для фонем, вимови, таймінгу, інтонації, наголосу, пауз та просодії дозволяють системам TTS генерувати мовлення, яке звучить точніше, виразніше та схожіше на людське.
Система TTS, подібна до людської, залежить від точної вимови, природної просодії, правильного ритму, виразної інтонації та різноманітних навчальних даних. Надійне перетворення графем на фонеми та прогнозування просодії допомагають системі уникати роботизованого мовлення та краще відповідати реальним людським моделям мовлення.
Системи TTS обробляють просодію, аналізуючи структуру речень, пунктуацію, наголос слів, контекст та намір мовлення. Модель передбачає ритм, висоту звуку, наголос, паузи та інтонацію, щоб згенероване мовлення звучало природно та емоційно доречно.
Основні проблеми включають підтримку різних мов, діалектів та акцентів; прогнозування природної просодії; підтримку чіткості в різних мовленнєвих контекстах; обробку варіацій вимови; та зменшення роботизованого або упередженого виводу. Різноманітні та добре анотовані набори даних допомагають вирішити ці проблеми.
Так. Системи синтезу мовлення можуть підтримувати багатомовний синтез мовлення, якщо їх навчати на різноманітних, високоякісних наборах даних, що охоплюють різні мови, акценти, діалекти та демографічні характеристики носіїв. Багатомовні набори даних допомагають моделям генерувати точніше та природніше мовлення в різних регіонах та групах користувачів.
Шейп оцінює вихідні дані TTS за допомогою середньої оцінки думки, або MOS, за шкалою від 1 до 5, а також за критеріями натуральності, зрозумілості, подібності мовців та точності просодії. Оцінювачі порівнюють згенероване мовлення з очікуваними посиланнями та виявляють упередженість або розбіжності в акцентах між демографічними когортами.
Shaip використовує зворотний зв'язок з оцінюванням для покращення майбутніх циклів збору даних та анотацій. Результати оцінювання MOS, перевірки природності, перевірки зрозумілості, оцінки подібності дикторів та аналізу демографічних упереджень враховуються в наступній ітерації збору даних для замикання циклу якості.
Так. Набори даних TTS, зібрані Shaip, надаються з ліцензуванням комерційного використання, згодою учасників та схемами відкликання, що відповідають GDPR та новим правилам щодо штучного інтелекту. Клієнти можуть вибрати безстрокове, обмежене в часі або ліцензування з обмеженим використанням залежно від моделі залучення.
TTS використовується в голосових помічниках, платформах електронного навчання, інструментах доступності, автоматизації обслуговування клієнтів, кол-центрах, навігаційних системах, автомобільних інтерфейсах, медичних додатках, фінансових послугах, електронній комерції та створенні цифрового контенту.
Такі галузі, як охорона здоров'я, освіта, автомобілебудування, обслуговування клієнтів, електронна комерція, медіа, банківська справа та послуги спеціальних можливостей, отримують вигоду від синтезу мовлення. Ці галузі використовують синтезоване мовлення для покращення взаємодії з користувачем, автоматизації комунікації, підвищення доступності та підтримки багатомовної взаємодії.
Рішення Shaip для обробки тексту в мовленні включають масштабований збір даних, багатомовне охоплення мовців, різноманітність акцентів та діалектів, експертні анотації, перевірку якості, згоду мовців, ліцензування комерційного використання та підтримку відповідності нормам конфіденційності даних, таким як GDPR та HIPAA.
Вартість послуг передачі тексту в мовленні залежить від розміру набору даних, кількості мов, різноманітності носіїв, вимог до запису, складності анотацій, моделі ліцензування та потреб у перевірці якості. Shaip пропонує індивідуальне ціноутворення залежно від обсягу проекту та вимог до залучення.
