-
-
Компанія
Створюйте голосові програми з постійним прослуховуванням та даними навчання за допомогою власних слів для пробудження. Вища точність виявлення, менше помилкових активацій.
Голосові помічники кардинально змінили спосіб взаємодії клієнтів зі своїми пристроями. Вони полегшили користувачам пошук продуктів і послуг – швидко та ефективно. Однак чи слухає голосова програма? Щоб перевести ці програми в активний режим, їх потрібно розбудити та перейти від пасивного до активного прослуховування за допомогою WAKE WORDS. "Alexa" і "Hey Siri" є двома найпопулярнішими словами для пробудження в світі.
Прогнозується, що до 2024 року кількість цифрових голосових помічників досягне 8.4 мільярда одиниць – більше, ніж населення світу.
Прогнозується, що обсяг ринку додатків для голосових асистентів зросте з 2.8 мільярда доларів у 2021 році до 11.2 мільярда доларів у 2026 році зі середньорічним темпом зростання 32.4%.
Слово пробудження – це певне слово або фраза, така як «Hey Siri», «Okay Google» та «Alexa», призначена для активації голосового пристрою для реагування на його вимову. Однак, слово пробудження, яке постійно слухає та локально інтегроване з пристроєм, значно скорочує час відгуку та підвищує точність ідентифікації та обробки слова пробудження навіть без підключення до Інтернету. Shaip збирає дані для навчання слів пробудження більш ніж 100 мовами, різними акцентами, віковими групами та реальними шумовими середовищами, щоб максимізувати точність виявлення та мінімізувати помилкові активації. Вони також відомі як:
Завдяки програмі Shaip, яка пропонує постійне навчання слову пробудження, ваші моделі голосових помічників завжди налаштовані на прослуховування слова пробудження, але без фактичного запису чи передачі даних у хмару. Партнерство з Shaip дає вам перевагу роботи з експертами. Завдяки нашому великому досвіду використання технологій AI та ML у розробці навчання голосових помічників ми допомагаємо вам усунути ризики конфіденційності, покращити взаємодію з користувачем, зменшити витрати на розробку та підвищити масштабованість.
Shaip створює навчальні дані для повністю брендованих активаційних слів, щоб клієнти вимовляли назву вашого бренду, а не шаблонний помічник. Кожен набір даних налаштовано на вашу точну активаційну фразу, що посилює запам'ятовуваність бренду з кожною взаємодією та зберігає голосовий досвід у межах вашої екосистеми.
Shaip підтримує моделі слів-активаторів із постійним прослуховуванням, які працюють на пристрої без запису чи передачі аудіо в хмару. Дані навчання слів-активаторів на пристрої зменшують затримку, знижують ризик для конфіденційності та забезпечують надійну роботу виявлення навіть без підключення до Інтернету.
Shaip збирає висловлювання слів-пробуджень більш ніж 100 мовами та регіональними акцентами — шотландською, канадською, австралійською, індійською англійською та іншими — тому точність виявлення зберігається на всіх глобальних базах користувачів, а не погіршується для неносія мови.
Shaip фіксує дані про пробуджені слова в тихих, галасливих умовах, в автомобілі, на вулиці та у віддалених умовах. Навчання на реальних акустичних варіаціях зменшує кількість помилкових відхилень, коли користувачі говорять на відстані або на фоновому шумі.
Окрім розпізнавання ключових слів, Shaip надає дані про розпізнавання висловлювань та фраз, щоб пристрої обробляли довші команди природною мовою з низькою затримкою. Вбудовані дані розпізнавання ключових слів підтримують обробку в браузері та на чіпі для високої точності та конфіденційності.
Різні фонеми зазвичай створюють чіткіший підпис і забезпечують кращу точність результатів. Тому виберіть у своїх даних фрази, які створюють різні звуки.
Зробіть слова пробудження ефективнішими, додавши до них такі префікси, як «Привіт», «Привіт», «Привіт» або «ОК». Це збереже однозначне слово пробудження та забезпечить відсутність випадкового збігу під час використання тригерного слова в звичайному мовленні.
Зробіть свої слова пробудження комбінацією щонайменше шести фонем, які легко розрізнити машиною та легко вимовити людям. Наприклад, «Alexa» має шість феноменів, а «Ok Google» — вісім феноменів.
Не робіть помилки, використовуючи одне слово як слово для пробудження. Слова пробудження мають бути достатньо довгими, щоб їх можна було розрізняти.
Переконайтеся, що тригерні слова, які ви створюєте, мають бути простими й унікальними, щоб їх можна було легко запам’ятати.
Довші фрази пробудження, що складаються з кількох слів, важко вимовляти, і це надто ускладнює процес.
Модель пробуджуючого слова зазвичай навчена розпізнавати ні. різних висловлювань, щоб він міг реагувати на різні заклики. Однак наявність занадто великої кількості чітких слів пробудження може просто активувати мовний конвеєр, не знаючи, яку фразу вимовив користувач.
Такі фактори, як шум, відстань і варіації в акцентах і мові, ускладнюють точне виявлення гарячих слів для вашої моделі AI.
Наш досвід у голосових технологіях допомагає нам швидко розробляти індивідуальні слова для пробудження, які завжди прослуховуються, і фірмові фрази для пробудження. Завдяки розпізнаванню голосу в поєднанні з розумінням обробки природної мови алгоритми ML допомагають транскрибувати мовлення та ефективно виконувати голосові команди.
Ми зосереджуємось на швидкому розвитку прототипів слів для пробудження, щоб забезпечити персоналізацію фірмового слова. Прототип виступає як доказ концепції та допомагає в точному навчанні, швидшому виході на ринок, прискореному тестуванні та усуненні ризиків.
Насолоджуйтеся безперервним зростанням і безперешкодним залученням клієнтів завдяки унікальному голосовому помічнику. Ми надаємо можливості багатомовного розпізнавання мовлення, щоб програма могла точно розпізнавати слова та фрази навіть у шумному середовищі.
Це спосіб збору важливих даних користувача, таких як його особистість, країна походження, вік, стать, мова, акценти тощо. Різноманітність даних використовується для вдосконалення орієнтованих на користувача алгоритмів для досягнення більш точних результатів.
Дані зазвичай мають тенденцію генерувати вбудовані упередження. Тому, коли ми збираємо дані з різних джерел, упередженість результатів значно зменшується.
Ось декілька параметрів різноманітності даних, на які Шайп звертає увагу під час створення слів пробудження та інших розмовних команд.
| Раса та етнічність | Індуїсти, мусульмани, християни, африкаанс, європейці |
| Рівень освіти | Бакалаврат, магістратура, докторант, магістр |
| Країна | Китай, Японія, Індія, Корея, Дубай, Нігерія, США, Канада |
| секс | Чоловіча Жіноча |
| вік | Менше 10 років, 10-15, 15-25, 25-45, 45 років і старше |
| Language | Англійська, японська, турецька, китайська, тайська, хінді |
| Навколишнє середовище | Тиха, Гучна, Фонова музика, Фоновий звук/мовлення, У приміщенні, На вулиці, Театр, Стадіон, Кафетерій, В автомобілі, Офіс, Торговий центр, Домашній шум, Сходи, Вулиця/Дорога, Узбережжя (вітряно) |
| Акценти (англійська) | Шотландська англійська, валлійська англійська, гіберно-англійська, канадська англійська, австралійська англійська, новозеландська англійська |
| Стиль мовлення | Швидка/Нормальна/Повільна швидкість, Висока/Нормальна/Тиха гучність, Формальна/Невимушена |
| Позиції пристрою | Портативний, настільний |
Дані пробудження для динаміків, телевізорів та приладів, які мають активуватися миттєво та відключати фонові шуми.
Набори даних про сигнали пробудження далекого радіуса дії, стійкі до шуму, для асистентів у салоні з функцією hands-free.
Дані пробудження з низьким навантаженням для постійно ввімкнених пристроїв з обмеженим зарядом батареї.
Дані про слова та висловлювання, що активуються, для локалізації помічників різними мовами та діалектами.
Дані пробудження на пристрої, що забезпечують конфіденційність насамперед, для клінічних налаштувань та налаштувань пацієнта без використання рук.
Мультимодальні слова та дані команд для роботів, які реагують у режимі реального часу без хмари.
Shaip співпрацює з вами, щоб вибрати фонетично відмінне, узгоджене з брендом слово для пробудження та визначити правила колекціонування.
Глобальна робоча сила Shaip записує слово «wake» на різних мовах, з різними акцентами, віковими групами, пристроями та в різних шумових середовищах.
Кожне висловлювання транскрибується, маркується та перевіряється на відповідність вашим критеріям прийнятності.
Shaip надає структуровані, контрольовані політиками дані для навчання слів пробудження, відформатовані для вашого модельного конвеєра.
Щоб ефективно розгорнути вашу ініціативу AI, вам знадобляться великі обсяги спеціалізованих наборів навчальних даних. Shaip — одна з небагатьох компаній на ринку, яка забезпечує надійні навчальні дані світового класу в масштабі, що відповідає нормативним вимогам / вимогам GDPR.
Створюйте, керуйте та збирайте спеціально створені набори даних (текст, мовлення, зображення, відео) з понад 100 країн по всьому світу на основі спеціальних інструкцій.
Скористайтеся нашою глобальною робочою силою з понад 30,000 досвідчених і акредитованих співробітників. Гнучкість призначення завдань і моніторинг потенціалу, ефективності та прогресу в реальному часі.
Наша запатентована платформа та кваліфікована робоча сила використовують кілька методів контролю якості, щоб відповідати або перевищувати стандарти якості, встановлені для збору наборів навчальних даних AI.
Наш процес спрощує процес збору за допомогою легшого розподілу завдань, керування та збирання даних безпосередньо з програми та веб-інтерфейсу.
Зберігайте повну конфіденційність даних, роблячи конфіденційність нашим пріоритетом. Ми гарантуємо, що формати даних контролюються політикою та зберігаються.
Кураторські дані для певної області, зібрані з галузевих джерел на основі вказівок щодо збору даних клієнтів.
Shaip пропонує наскрізні послуги збору мовних/аудіоданих понад 150 мовами, щоб використовувати технології з підтримкою голосу для обслуговування різноманітної аудиторії по всьому світу.
Чат-бот, з яким ви спілкувалися, працює на передовій розмовній системі штучного інтелекту, яка навчена, протестована та створена з використанням безлічі наборів даних розпізнавання мовлення. Це фундаментальний процес, що лежить в основі технології, який робить машини розумними
Потреба в навчанні висловлювання виникає через те, що не всі клієнти використовують точні слова чи фрази під час взаємодії або задають запитання своїм голосовим помічникам у форматі сценарію.
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Слово пробудження — це певне слово або фраза, така як «Alexa», «Okay Google» або власна брендована фраза, яка активує пристрій із підтримкою голосового керування та перемикає його з пасивного на активне прослуховування. Пристрій постійно локально прослуховує слово пробудження та починає обробку запиту лише після його виявлення.
Дані навчання слів у стані спокою – це позначений набір розмовних записів, що використовуються для навчання моделі розпізнавати свою активаційну фразу. Ефективні дані навчання слів у стані спокою охоплюють багатьох мовців, акценти, вік, пристрої та шумові умови, тому модель надійно спрацьовує, відкидаючи мовлення, схоже за звучанням.
Активне слово працює за принципом запуску невеликої моделі виявлення, яка постійно прослуховує звук і сканує вхідний аудіосигнал на наявність цільової фрази. Коли модель достатньо впевнено відповідає активному слову, пристрій активується та починає обробляти запит користувача за допомогою розпізнавання мовлення та обробки природної мови.
Сильне спеціальне слово для пробудження використовує різноманітні фонеми, містить щонайменше три-чотири склади та уникає поширених повсякденних слів, щоб зменшити кількість помилкових активацій. Додавання префікса, такого як «Hey» або «OK», покращує розрізняльність. Shaip допомагає вибирати та перевіряти слова для пробудження під час налаштування проєкту.
Так. Виявлення слів пробудження на пристрої запускає модель активації локально, тому аудіо не записується та не надсилається в хмару. Це зменшує затримку, захищає конфіденційність і забезпечує роботу виявлення в автономному режимі. Shaip збирає навчальні дані, спеціально адаптовані для розгортання на пристрої та вбудованих систем.
Shaip збирає дані для навчання розпізнаванню слів на основі пробудження більш ніж 100 мовами та з широким спектром регіональних акцентів, отримані від фахівців з понад 100 країн світу. Така широта охоплення зменшує розриви в точності для неносіями мови та підтримує глобальні запуски продуктів.
Shaip застосовує кілька етапів контролю якості — перевірку транскрипції, критерії прийняття та моніторинг робочої сили — щоб набори даних відповідали цільовій точності перед доставкою. Різноманітні, високоякісні дані зменшують як рівень помилкового прийняття, так і рівень помилкового відхилення в розгорнутій моделі.
Активне слово активує пристрій; висловлювання – це усний запит, який слідує за ним. Розпізнавання активних слів – це вузьке постійне завдання, тоді як розуміння висловлювання включає інтерпретацію різноманітних фраз природної мови. Shaip надає навчальні дані як для розпізнавання активних слів, так і для збору висловлювань.
Висловлювання — це фраза, яку користувач вимовляє, щоб зробити запит до програмного забезпечення для голосового керування. Програмне забезпечення визначає намір користувача з висловлювання та реагує відповідно. На відміну від повного речення, висловлювання — це одиниця мовлення, яка може не передавати повної думки та часто містить паузи. Приклади: «Покажіть мені останній фільм — той, що вийшов минулого тижня» або «Чи відкритий зараз магазин на 22-й вулиці?»
Ім’я виклику – це ключове слово, яке використовується для запуску певної «навички» в голосовому програмному забезпеченні. Воно може містити імена людей або місць і поєднуватися з дією, командою або питанням. Кожна власна навичка потребує імені виклику, щоб її запустити.
Слова для пробудження також називаються тригерними словами, гарячими словами, словами активації, словами заклику, фразами для пробудження та висловлюваннями.
Alexa використовує кілька вбудованих мікрофонів для виявлення свого сигналу пробудження, одночасно фільтруючи фоновий шум. Щоб запобігти хибним спрацьовуванням та хибним негативним результатам, вона починає активне прослуховування лише після виявлення «Alexa».
