Покращення клінічного інтелекту навколишнього середовища за допомогою синтетичних розмов з лікарем пацієнта
Розширення можливостей постачальників медичних послуг і пацієнтів: покращення навчання МЛ за допомогою синтетичних розмов між пацієнтом і лікарем у клінічних умовах.
Огляд проекту
У динамічній галузі охорони здоров’я ефективна комунікація між постачальниками медичних послуг і пацієнтами має першочергове значення для надання якісної медичної допомоги. Однак традиційні методи взаємодії пацієнта з медичним працівником часто стикаються з проблемами у вловленні нюансів медичних розмов.
З метою вдосконалення медичної підготовки було використано новий підхід для створення синтетичних розмов між практикуючими/справжніми лікарями та пацієнтами в США. Імітуючи розмови в реальному світі, постачальники медичних послуг можуть покращити навчання пацієнтів, покращити спілкування та оптимізувати надання медичної допомоги. Проект мав на меті зібрати та транскрибувати аудіо рольових взаємодій для цілей навчання моделі клінічного штучного інтелекту, зосереджуючись на спонтанності та реалістичних сценаріях.
Основна статистика
Години зібраних синтетичних даних
2,000 год
Кількість лікарів
850 +
Використовуйте Case
Генерація синтетичного аудіо та
Transcription
Виклики
Вловлення тонкощів медичних розмов
Синтетичні розмови повинні бути реалістичними та точно відображати складність реальних медичних взаємодій, включаючи медичну термінологію, симптоми пацієнтів та оцінки постачальників.
Забезпечення різноманітності та представництва
Проект мав на меті створити різноманітний пул синтетичних розмов, які представляли б широкий діапазон акцентів, етнічної приналежності та вікових груп, відображаючи різноманітність населення США.
Підтримка конфіденційності та безпеки даних
Було вжито суворих заходів для захисту конфіденційності учасників, гарантуючи, що жодна особиста інформація не була передана чи скомпрометована під час збору даних і процесів транскрипції.
Контроль якості
Обробка безглуздих або відсутніх деталей у створених машиною сценаріях, зберігаючи освітню цінність взаємодії.
Підготовка учасника
Учасники вимагали ознайомлення з наданими сценаріями без безпосереднього читання з них під час взаємодії.
Балансування навколишнього шуму
Ключовим завданням було керування рівнями навколишнього шуму, щоб забезпечити реалістичність фонових звуків, не закриваючи основної розмови, вимагаючи точного балансування звуку.
Стабільна якість звуку
Різноманітність акустичних властивостей у різних налаштуваннях запису створювала труднощі в підтримці постійної якості звуку для всіх сеансів.
Рішення
Щоб подолати ці виклики, проект прийняв такі стратегії:
- Синтетичні розмови між пацієнтом і лікарем були записані в клінічних умовах, для яких були залучені реальні лікарі, які спеціалізуються в різних галузях охорони здоров’я. Ці професіонали зробили внесок у розвиток бесід, спрямованих на виклик природного діалогу, що відображає типові медичні сценарії, такі як гіпертонія, діабет, лікування болю тощо. що дуже нагадувало перебіг і нюанси справжніх людських розмов.
- Набір різноманітних учасників, щоб відобразити різноманіття населення США та медичних працівників, щоб забезпечити різноманітний пул доповідачів із широким діапазоном акцентів, етнічної приналежності та вікових груп. І тому справжні лікарі, які практикують різні медичні спеціальності, були набрані з різних частин США.
- Шайп запровадив суворі протоколи конфіденційності та безпеки даних із системою унікальних ідентифікаторів для відстеження участі спікерів, зберігаючи анонімність.
- Надані вказівки для учасників щодо поводження з безглуздим машинним контентом.
- Був інтегрований нюансований шар шуму навколишнього середовища (включення шуму навколишнього середовища), який є репрезентативним для діючої клініки сімейної медицини для дорослих. 100% записів включали фактори навколишнього клінічного або лікарняного шуму, такі як звуки вентилятора, механічне дзижчання, звукові сигнали медичного обладнання та вимкнений звук
фонові розмови. - Симуляція реальної клініки для кожного місця запису була ретельно організована, щоб відобразити розміри та акустику стандартної кімнати сімейної медицини розміром 8 × 8 футів, площею не більше 200 квадратних футів, із подібним твердим покриттям підлоги. Кімнати були обладнані основними предметами, такими як стільці, столи, шафи та оглядовий стіл, щоб створити типову клінічну обстановку.
Короткий огляд проекту
- Сфера застосування: Аудіоколекція та транскрипція синтетичних взаємодій у сфері охорони здоров’я.
- тривалість: Кожна взаємодія тривала 5 хвилин або більше, у середньому 10 хвилин.
- Об'єм: Згенеровано 2,000 годин синтетичних розмов між постачальником медичних послуг і пацієнтом.
- Взаємодії: 12,000 24,000-10 XNUMX окремих синтетичних взаємодій середньою тривалістю XNUMX хвилин.
- Географія: Лише для учасників із США.
- Цілі різноманітності:
- Стать: 400 чоловіків, 400 жінок, 50 небінарних або нерозкритих.
- вік: Рівномірний розподіл за віковими групами від 20 до 60+.
- Етнічна приналежність: 55% учасників були американцями європеоїдного походження, 8% афроамериканцями, 8% латиноамериканцями, 20% азіатами та 9% іншими
- Технології: Використання пристроїв iPhone та Android для запису.
- Участь медичних працівників: Лікарі, фельдшери, медичні сестри та медсестри.
Результат
Синтетичні розмови між постачальником медичних послуг і пацієнтом можуть змінити спосіб надання медичної допомоги. Використовуючи штучний інтелект, ми можемо покращити комунікацію, підвищити освіту пацієнтів і оптимізувати надання допомоги, що зрештою призведе до кращих результатів для пацієнтів.
- Високоякісні синтетичні розмови: Проект успішно створив 2,000 годин високоякісних синтетичних розмов постачальника медичних послуг і пацієнтів, що відповідає вимогам клієнта щодо точності, різноманітності та конфіденційності.
- Збалансоване представництво: Здорове поєднання статі, віку та етнічного походження серед учасників, що сприяло автентичності та інклюзивності навчального матеріалу.
- Комплексна база даних: Створено сховище синтетичних бесід, які можна використовувати для різних навчальних і медичних освітніх цілей.
- Посилене спілкування: Синтетичні розмови стали цінним ресурсом для постачальників медичних послуг і дослідників, дозволяючи їм покращувати догляд за пацієнтами та стратегії спілкування.
- Оптимізовані процеси: Створені штучним інтелектом розмови допомогли оптимізувати процеси документування, зменшивши адміністративний тягар і дозволивши постачальникам медичних послуг більше зосередитися на догляді за пацієнтами.
- Покращений реалізм: Контрольоване, але автентичне середовище значно підвищило реалістичність навчальних даних, надаючи медичним працівникам більш захоплюючий досвід навчання.
- Різноманітність звуку: Різноманітність фонових звуків у записах додала додатковий рівень складності навчанню, готуючи слухачів до реальних клінічних умов, де присутні численні слухові стимули.
Інтеграція Shaip реалістичного навколишнього шуму в розмови лікарів та пацієнтів значно покращила наші навчальні дані. Увага до деталей навколишнього середовища в цих високоякісних записах не лише збагатила навчальний досвід, але й краще підготувала наших медичних працівників до динамічного характеру середовища догляду за пацієнтами. В результаті ми спостерігаємо помітні покращення у взаємодії з пацієнтами, ефективності медичних працівників та точності наших процесів документування. Відданість Shaip конфіденційності та безпеці даних ще більше зміцнює нашу довіру до їхніх послуг. Наша організація рада підтримувати та розширювати цю плідну співпрацю.
